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使用 AWS Lambda 进行网页抓取：Python、Java 指南 2026
TL;DR: 简而言之：使用 AWS Lambda 进行网页抓取时，最佳实践是确保每次调用都简短、可控且可独立重试。建议从直接 HTTP 请求、AWS SAM 和 S3 开始，仅当工作负载确实需要时，再添加 SQS、容器、浏览器渲染、代理或托管抓取层。
Suciu Dan6 min read
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关于网页抓取、代理管理和数据提取的分步教程、最佳实践及实用指南。
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如何使用 GoSpider：爬取、清理 URL 并提取数据
TL;DR: 简而言之：GoSpider 是一款用于发现 URL 的命令行爬虫工具，并非功能完整的结构化数据抓取工具。本《GoSpider 使用指南》介绍了有限范围爬取、干净的输出处理、Colly 到 CSV 的数据转换，以及针对 403 响应或需要 JavaScript 渲染的页面的故障排查路径。
Suciu Dan4 min read
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如何抓取 Redfin：房产数据 Python 指南
TL;DR: 简要说明：Redfin 公开了隐藏的 API 端点，这些端点可返回结构化的 JSON 房源列表，从而使完全跳过脆弱的 HTML 解析成为可能。本指南将指导您构建一个 Python 搜刮器，它可以提取租售数据、按位置搜索、通过 XML 网站地图监控新房源，并将干净的结果导出为 CSV 或 JSON。
Suciu Dan2 min read
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如何在 Python 中解析 JSON：从 API 响应到网页中隐藏的 JSON
TL;DR: 使用 Python 中的 json.loads 和 json.load 解析 JSON，修复解码错误，验证嵌套数据，流式处理大文件，并提取隐藏在网页中的 JSON-LD 或 __NEXT_DATA__——此外还包括 WebScrapingAPI 封装。
Suciu Dan4 min read
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2026年十大最佳AI网页抓取工具
TL;DR: 没有一款AI爬虫能胜任所有工作负载。根据数据提取方法、用户类型、操作功能和成本对11款工具进行对比，然后通过实用的测试方案选择最适合的工具。
Suciu Dan3 min read
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XPath Web Scraping：附 Python 示例的实践指南
TL;DR: 简要说明：XPath 是一种查询语言，用于通过路径、属性或文本内容导航 HTML/XML 树。本指南涵盖 XPath 语法、轴和函数，然后展示了使用 lxml 和 Selenium 运行 Python scraers 的情况。您还将获得一份综合小抄和针对最常见 XPath 错误的故障排除部分。
Suciu Dan3 min read
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Scrapy Playwright 教程：大规模抓取 JavaScript 负担沉重的网站
TL;DR: 简要说明：Scrapy-Playwright 可让你通过 Playwright 控制真实的 Chromium、Firefox 或 WebKit 浏览器，直接在 Scrapy spiders 中渲染 JavaScript 繁重的页面。本教程将指导你完成安装、配置、页面交互、AJAX 截取、反检测和生产就绪的项目结构，这样你就可以在不离开 Scrapy 生态系统的情况下抓取动态网站了。
Raluca Penciuc4 min read
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如何使用 Python 抓取 Expedia 数据：酒店、价格与评分（2026 年指南）
TL;DR: 使用 Python 结合 JavaScript 渲染、代理服务器、CSS 选择器和分页功能，抓取 Expedia 的酒店列表，然后对数据进行清理并导出为 CSV 格式。
Mihai Maxim2 min read
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搜索结果页面（SERP）抓取 API 指南：Google、Bing、DuckDuckGo、Yandex
TL;DR: 将密钥设置为环境变量，发送您的第一个 WebScrapingAPI SERP API 请求，然后按国家/地区、语言和设备对 Google 搜索结果进行本地化，采用防御性方式解析 Google 和 Bing 的 JSON 数据，自行提取 DuckDuckGo 和 Yandex 的 HTML 内容，运行异步 Google 任务， 根据文档中记载的错误代码进行重试，并根据截至 2026 年 10 月的 Google 定价方案选择合适的套餐。
Suciu Dan7 min read
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如何使用亚马逊数据抓取 API：快速入门指南
TL;DR: 开始使用 WebScrapingAPI 的亚马逊数据抓取 API：发送您的第一个请求，从九种请求类型（商品、搜索、畅销榜、优惠、卖家评论等）中进行选择，支持 20 个亚马逊市场，解析每个 JSON 响应，处理错误和重试，并选择合适的套餐。
Robert Sfichi6 min read
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Scrapy vs Beautiful Soup：选择哪种 Python 抓取工具
TL;DR: 简而言之：Scrapy 是一个完整的抓取框架，可在一个软件包中处理请求、解析和数据导出。Beautiful Soup 是一个轻量级解析库，可与 HTTP 客户端（如请求）配对使用。当你需要利用内置管道进行大规模并发抓取时，请选择 Scrapy。当你需要一个快速、最小化的设置来解析少量页面时，请选择 Beautiful Soup。
Mihnea-Octavian Manolache3 min read
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Scrapy Splash 教程：渲染 JavaScript 页面
TL;DR: 简要说明：Scrapy Splash 将 Scrapy 的快速抓取引擎与 Splash 无头浏览器配对使用，以渲染 JavaScript 较多的页面。本 Scrapy Splash 教程将指导你完成 Docker 设置、Scrapy 项目配置、SplashRequest 基础知识、用于滚动和点击的 Lua 脚本、代理集成，以及修复你将遇到的最常见错误。
Ștefan Răcilă4 min read
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使用 Python 抓取亚马逊产品数据：实践指南
TL;DR: 简要说明：亚马逊产品页面包含大量有价值的数据（价格、评分、评论、ASIN），但可靠地提取这些数据需要的不仅仅是基本的 HTTP 请求。本指南将指导您使用 Requests 和 BeautifulSoup 构建 Python scraper，处理分页和反僵尸防御，导出为 CSV 或 JSON，并将结果输入 LLM 工作流。您还将了解何时使用刮擦 API 而不是推出自己的解决方案。
Raluca Penciuc3 min read
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2026 年最佳职位搜索工具：比较与指南
TL;DR: 简要说明：职位搜索工具包括轻量级 API 服务和开源浏览器自动化，以及人工智能驱动的提取器和可视化无代码平台。本指南比较了 Google Jobs、Indeed、Monster、Upwork 和自由职业者市场上的最佳工作搜索工具，然后指导您通过重复数据删除、调度和反僵尸处理来构建可靠的管道，从而开始大规模收集干净的工作数据。
Gabriel Cioci2 min read
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使用 Selenium 绕过 Cloudflare：5 种 Python 方法 (2026)
TL;DR: 简要说明：Cloudflare 通过对浏览器进行指纹识别、检查报头和分析行为信号来阻止 vanilla Selenium。本指南介绍了五种实用的绕过方法（未检测到的 ChromeDriver、Selenium Stealth、SeleniumBase UC 模式、验证码解码器集成和刮擦 API），并附有 Python 代码、比较表和故障排除运行手册，因此您可以根据自己的规模和预算选择合适的方法。
Mihnea-Octavian Manolache4 min read
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2026 年 7 个最佳 SERP API：定价与功能比较
TL;DR: 简要说明：没有官方的 Google SERP API，因此由第三方提供商来填补这一空白。价格从每千次搜索大约 0.30 美元到 15 美元不等，正确的选择取决于您的搜索量、预算以及需要提取的 SERP 功能。本指南对顶级提供商进行了并列比较，分解了规模化的真实成本，并为您提供了一个决策框架，以筛选出最适合您项目的 SERP API。
Andrei Ogiolan4 min read
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如何在 Node.js 中设置 Axios 代理：验证、轮换、SOCKS5
TL;DR: 简要说明：Axios 通过代理路由请求，接受包含主机、端口和可选 auth 字段的代理对象。本指南介绍如何从头开始设置 Axios 代理配置：基本布线、认证代理、HTTPS 隧道、使用拦截器的轮换系统、通过 socks-proxy-agent 实现 SOCKS5 以及诊断常见错误。每个片段都是可复制粘贴的 Node.js 代码。
Suciu Dan3 min read
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Puppeteer 下载文件：适用于 Node.js 的 4 种方法
TL;DR: 简而言之：Puppeteer 下载文件工作流程有四种形式：点击按钮，让 Chrome 浏览器写入你控制的文件夹；在页面内运行 fetch() 并将 base64 管道传回 Node；利用下载进度事件驱动 Chrome DevTools 协议；或者跳过浏览器，利用从 Puppeteer 会话中获取的 Cookie 通过 Axios 获取 URL。根据文件大小、身份验证和网站公开链接的方式进行选择。
Mihnea-Octavian Manolache7 min read
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如何在 Node-Fetch 中使用代理：实用指南
TL;DR: 简要说明：Node-Fetch 没有内置代理开关，因此您需要通过代理选项将 HTTP、HTTPS 或 SOCKS5 代理接入请求。本指南从头到尾介绍了如何在 Node-Fetch 中使用代理：经过验证的 HTTP 和 HTTPS 代理、SOCKS5、轮换、重试、TLS 边缘情况、故障排除以及 Node 18+ 原生获取的现代 undici 路由。
Mihnea-Octavian Manolache3 min read
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用 Python 对 JavaScript 表进行网络抓取：从隐藏的 API 到 Playwright
TL;DR: 简而言之：用 Python 对 JavaScript 表格进行网络刮擦很少需要无头浏览器。打开 DevTools，找到与网格融为一体的 JSON 端点，用请求重放它，对它进行分页，只有当网络调用被签名、加密或以其他方式密封时，才返回 Playwright。
Andrei Ogiolan2 min read
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如何使用 Colly 在 Golang 中抓取 HTML 表格：端到端指南
TL;DR: 简要说明：本指南展示了如何在 Golang 中从头到尾地刮擦 HTML 表格：在 Colly、goquery 和 golang.org/x/net/html 之间进行选择，以正确的 <tbody> 为目标，将行建模为类型化结构，并导出干净的 JSON 和 CSV。你还能获得分页、反阻塞和 JavaScript 渲染的表格模式。
Andrei Ogiolan3 min read
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Playwright Web Scraping：Python 和 Node.js 完全指南
TL;DR: 简要说明：Playwright 为您提供了全面的浏览器自动化功能，可用于刮擦 JavaScript 繁重的网站，并为 Python 和 Node.js 提供一流的支持。本指南将指导您完成安装、元素提取、代理配置、反检测、分页、图片下载以及将数据导出为 CSV 或 JSON 等操作，并提供两种语言的并行代码示例。
Mihnea-Octavian Manolache3 min read
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如何从 Google 地图中抓取评论：实用 Python 指南
TL;DR: 简要说明：要想知道如何从 Google 地图中抓取评论，有三种方法：旋转代理后的 DIY Selenium 抓取器、带有渲染说明的抓取 API 或返回解析 JSON 的结构化地图评论 API。本指南用 Python 演示了这三种方法，包括可复制粘贴的代码、分页模式、防拦截策略，以及将原始评论转化为企业可实际使用的内容的最后清理步骤。
Andrei Ogiolan3 min read
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用 Python 下载文件：实战手册
TL;DR: 学习用 urllib、requests 和 aiohttp 在 Python 中下载文件：流式下载、进度条、并行与异步下载、重试以及身份验证。
Gabriel Cioci4 min read
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如何在 Python 请求中使用代理：从基础到生产
TL;DR: 简要说明：本指南从头到尾介绍了如何在 Python Requests 中使用代理：一个有效的代理字典、经过验证的 URL、环境变量、会话重用、不泄漏 DNS 的 SOCKS5 以及带有重试和断路器的轮换池。到最后，你就会知道什么时候托管 API 比 DIY 池更有价值。
Ștefan Răcilă3 min read
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如何抓取谷歌地图的地点搜索结果
TL;DR: 了解如何使用 Node.js 配合我们的 API 抓取 Google 地图的地点结果：分步指南、专业抓取工具的优势等。轻松获取 data_id、坐标以及构建数据参数。
Andrei Ogiolan1 min read
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使用 Regex 进行网络抓取实用指南
TL;DR: 简而言之：当您需要从您已经信任的 HTML 中提取简短、可预测的文本模式（价格、SKU、电子邮件、日期）时，使用 regex 进行 Web scraping 就会大显身手。将 Python 的 re 模块与 Beautiful Soup 搭配使用，将模式范围扩大到解析的节点而不是原始标记，让 regex 远离完整的 HTML 树解析。本指南将介绍标题和价格搜索器的工作原理、高级 regex 功能，以及真正的搜索器在生产中会遇到的陷阱。
Mihai Maxim3 min read
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从情感分析到营销：Twitter网络爬取的诸多优势
TL;DR: 利用专业的网页抓取技术，充分挖掘Twitter数据。学习如何抓取Twitter数据以进行情绪分析、市场营销和商业情报分析。本指南全面介绍了如何使用TypeScript进行操作。
Raluca Penciuc2 min read
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如何在 C# 中使用 HttpClient 代理
TL;DR: 简要说明：要在 C# 中使用 HttpClient 代理，只需创建一个 WebProxy，将其附加到 HttpClientHandler（或 SocketsHttpHandler），然后将该处理程序传递给 HttpClient 构造函数。在生产中，将手动循环换成 IHttpClientFactory，为经过验证的代理添加 NetworkCredential，并使用 Polly 将调用包裹在重试中，这样死 IP 就不会让你的工作程序宕机。
Suciu Dan4 min read
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如何使用 Python 抓取 HTML 表格
TL;DR: 简而言之：只需使用一行 pandas.read_html 命令，就能刮擦大部分 HTML 表格。当表格是分页的、JavaScript 渲染的或有合并表头时，请切换到 Requests + BeautifulSoup 或像 Playwright 这样的无头浏览器。本指南为您提供了决策矩阵、三种方法的工作代码，以及将刮擦行转化为管道就绪数据的清理步骤。
Andrei Ogiolan4 min read
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Cheerio 与 Puppeteer：如何选择正确的工具
TL;DR: 简而言之：Cheerio 是轻量级 HTML 解析器；Puppeteer 驱动真正的 Chromium 浏览器。当数据已经存在于原始 HTML 中时，使用 Cheerio；当 JavaScript 渲染数据时，使用 Puppeteer；当每次访问需要提取大量字段的 JS 页面时，将它们结合起来使用。
Sergiu Inizian3 min read
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如何抓取 Realtor.com：2026 年实用指南
TL;DR: 简而言之：如果你正在研究如何干净利落地抓取 Realtor.com，那么有三件事最为重要：稳定的选择器（能经受住散列类名称的考验）、能经受住 Realtor 反僵尸堆栈的请求层，以及能同时浏览列表页和详情页的代码。本指南是完整的 Python 构建，包含反僵尸策略和 LLM 就绪导出。
Raluca Penciuc2 min read
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网络抓取 Booking.com：酒店、价格和评论（2026 年指南）
TL;DR: 简要说明：本指南将介绍如何使用 Python 从头到尾对 Booking.com 进行网络搜刮：提取搜索列表、酒店页面、每晚价格和客人评论。您将获得两种互补方法：一种是用于 JS 渲染页面的 Selenium Wire 工作流，另一种是直接调用 Booking.com 内部 /dml/graphql 端点的更快路径，此外还有反阻塞播放器、货币处理和解决约 1,000 个结果分页上限的方法。
Raluca Penciuc3 min read
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如何从 Idealista 搜刮数据：2026 年游戏手册
TL;DR: 简要说明：Idealista 是西班牙、意大利和葡萄牙最大的房产交易市场，但它背后有一个严密的反僵尸堆栈，可以快速阻止天真的刮擦程序。本指南将指导您如何使用 Python 从 Idealista 端到端搜刮数据，包括网站映射、Selenium 与 undetected-chromedriver、DataDome 处理、代理轮换和干净的导出，以及竞争对手通常跳过的生产加固。
Raluca Penciuc3 min read
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如何使用 Python 抓取 Yelp：评论、列表和 LLM 数据管道
TL;DR: 简要说明：本指南将指导您使用 Python 构建一个完整的 Yelp 搜索工具，包括搜索结果、企业详细信息和评论，并提供工作代码。您还将学习如何处理反僵尸保护、将数据导出为 CSV 或 JSON，以及如何将搜索到的评论输入 LLM 进行情感分析，这是其他 Yelp 搜索教程所不具备的。
Raluca Penciuc3 min read
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如何使用 Node.js 抓取 Google 购物中的附近卖家信息
TL;DR: 了解如何使用 Node.js 和我们的 API 从 Google 购物中抓取附近的卖家信息。借助我们专业的网页抓取工具，快速轻松地提取有价值的数据。
Andrei Ogiolan1 min read
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Puppeteer 提交表单：2026 年 Node.js 指南
TL;DR: 简而言之：在快速、确定性的 Puppeteer 提交表单脚本中使用 page.locator(selector).fill(value)，在页面观察真实按键（自动完成、反机器人、实时验证）时使用 page.type()。通过点击按钮、按回车键或调用 form.requestSubmit() 提交，并始终等待具体的成功信号，而不是固定的超时。
Mihnea-Octavian Manolache3 min read
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如何使用 Pyppeteer 构建网络抓取器（2026 年指南）
TL;DR: 简要说明：Pyppeteer 是 Puppeteer 的非官方 Python 移植版本，仍可用于从 asyncio 驱动真正的 Chromium。在本指南中，您将安装它，使用 asyncio.run 和 try/finally 编写 Pyppeteer 现代 Web 刮擦程序，处理等待、表单、截图、无限滚动、cookie 和代理，并了解何时迁移到 Playwright、Selenium 或托管刮擦 API。
Mihnea-Octavian Manolache3 min read
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如何搜索沃尔玛网站：2026 年端到端指南
TL;DR: 简要说明：本指南介绍了如何使用 Python 端到端网络搜刮沃尔玛产品数据，从解析隐藏的 __NEXT_DATA__ JSON 到使用代理、重试和异步获取进行扩展。它还诚实地说明了什么时候托管的搜刮 API 能胜过 DIY。
Raluca Penciuc2 min read
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学习如何使用 Node.js 抓取 Google 购物的产品规格
TL;DR: 了解使用 Node.js 抓取 Google 购物产品规格的分步指南。通过本教程提升您的网页抓取技能。
Andrei Ogiolan1 min read
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如何在 2026 年绕过 Cloudflare：工具、代码和策略
TL;DR: 简而言之：Cloudflare 通过将 TLS 指纹识别、JavaScript 挑战、行为分析和 Turnstile 验证码层层叠加到一个综合信任分数中来阻止刮擦。要可靠地绕过 Cloudflare，您需要同时匹配每一层。本指南涵盖了检测堆栈，比较了四种实用工具（Nodriver、SeleniumBase UC、Camoufox、curl-impersonate），并介绍了代理策略、会话持久性、错误排除和生产扩展。
Mihnea-Octavian Manolache3 min read
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像专家一样开始使用 Web Stealth Proxy：快速入门指南
TL;DR: 通过我们的快速入门指南，了解如何像专家一样使用 Web Stealth Proxy。获取分步操作指南，提升您的代理使用技巧，将您的在线隐私保护提升到新高度。立即开始！
Mihai Maxim2 min read
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如何在 2026 年使用 Python 搜刮 YouTube
TL;DR: TL;DR：这是一本关于如何用 Python 搜刮 YouTube 的 2026 操作手册。你将使用决策矩阵选择正确的方法（Data API v3、yt-dlp、隐藏的 /youtubei/v1/ 端点或托管的 scraper），然后运行代码来处理视频元数据、评论、频道、搜索、Shorts 和转录，其中还有一个关于代理、标头和 429 回退的制作部分，这样你就不会被屏蔽了。
Raluca Penciuc4 min read
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2026 年用于网络抓取的 Python 无头浏览器库
TL;DR: 简而言之：Python 无头浏览器可让您渲染 JavaScript、点击 SPA，以及抓取普通 HTTP 客户端无法访问的网站。Selenium 是最安全的默认设置，Playwright 是新代码的现代选择，Pyppeteer 和 Splash 仍有利基用途，而托管浏览器 API 则是在反僵尸防御或规模开始吃紧时的选择。
Mihnea-Octavian Manolache5 min read
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Ruby HTML 和 XML 解析器：基于工作负载的比较
TL;DR: 简而言之：应根据具体工作负载选择 Ruby HTML 和 XML 解析器，而非依据通用排名。对于广泛的 HTML 和 XML 树解析，建议首先使用 Nokogiri；针对特定的 XML 任务，可考虑使用 Ox 或 LibXML Ruby；仅当必须由真实浏览器渲染页面或与页面交互时，才添加 Selenium。
Raluca Penciuc3 min read
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代理状态错误：诊断请求跳转失败
TL;DR: 在重试代理请求之前，请先定位出现故障的跳点。利用状态码、CONNECT 结果以及安全诊断记录，将代理故障与目标响应区分开来。
Mihai Maxim2 min read
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如何使用 JavaScript 抓取 HTML 表格并导出干净的 CSV 文件
TL;DR: 简而言之：首先确定表格行是否存在于 HTTP 响应中、是否通过数据请求获取，还是需要浏览器渲染。然后使用下文提到的静态 Axios 和 Cheerio 脚本，或针对性更强的 Puppeteer 方案，在 JavaScript 中抓取 HTML 表格，验证基于表头的记录，去除页面重复项，并安全地写入 CSV 文件。 HTML 表格将信息组织为行和列，通常包含 <table>、<tr>、<th> 和 <td> 元素。在 JavaScript 中抓取 HTML 表格，是指检索或渲染该标记，将每行数据转换为 JavaScript 对象，验证结果，并将其序列化为 CSV 等格式。
Mihai Maxim2 min read
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用 Jsoup 在 Java 中解析 HTML
TL;DR: 简要说明：Jsoup 是 Java 中用于 HTML 解析的默认库。本指南介绍了整个生命周期（Maven 设置、加载文档、CSS 选择器、DOM 遍历、提取、修改和序列化），以及可运行的刮擦项目、错误处理、分页和将您推向无头浏览器或刮擦 API 的限制。
Mihai Maxim3 min read
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Python 从 HTML 中提取文本
TL;DR: 简而言之：要以 Python 方式从 HTML 中提取文本，请使用真正的解析器（BeautifulSoup、lxml.html 或 html-text）解析标记，去除脚本、样式和网站 Chrome 浏览器，然后在保存前对空白和 Unicode 进行规范化处理。本指南对主要库进行了比较，修正了常见的清理陷阱，最后提供了一个可运行的爬虫，可写入 JSONL 和每页的 .txt 文件。
Mihai Maxim5 min read
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使用 Scrapy 进行网络抓取：2026 Playbook
TL;DR: TL;DR：这是一本有见地的、端到端的指南，介绍如何在 2026 年使用 Scrapy 进行网页刮擦。你将安装 Scrapy、在外壳中建立选择器原型、构建多页面电子商务蜘蛛、使用 Item Loaders 清理项目、持久化到数据库、加固设置以防封禁，以及为 JavaScript 渲染的页面安装 Scrapy-Playwright。
Mihai Maxim3 min read
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JavaScript 与 Scrapy：数据优先，仅在需要时渲染
TL;DR: 简而言之：在 Scrapy 中使用 JavaScript 并不总是需要浏览器。首先应检查原始响应、网络请求和嵌入式页面状态；仅当目标数据确实依赖于浏览器执行时，才添加 scrapy-playwright，然后有针对性地控制等待、交互、清理和并发。
Mihai Maxim2 min read
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阿克西斯 2026 年的标题设置：开发者手册
TL;DR: 简而言之：Axios 设置了五层标头：每请求配置、全局默认值、axios.create() 实例、请求和响应拦截器以及响应本身。本指南使用可运行的 v1 代码段对每一层进行了说明，然后修复了咬伤每个人的四个 bug：多部分边界、CORS cookie、自签名证书和标头封装。
Mihnea-Octavian Manolache3 min read
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使用 JavaScript 和 Node.js 进行网页抓取：实用指南
TL;DR: 使用 JavaScript 和 Node.js 进行网页抓取：利用原生 fetch 方法和 Cheerio 获取并解析页面，礼貌地爬取分页网站，调用隐藏的 JSON 接口，使用 Playwright 或 Puppeteer 渲染页面，离线测试解析器，并将被屏蔽的页面交由抓取 API 处理，而无需重写代码。
Robert Sfichi6 min read
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使用 Ruby 进行网页抓取：从 Faraday 和 Nokogiri 到 Selenium
TL;DR: 使用 Ruby 进行网页抓取是指请求网页内容、在 HTML 或浏览器渲染的文档中定位有用值，并使用 Ruby 代码将这些值转换为结构化记录的过程。最易于维护的方法是使用能够可靠访问数据的、最轻量级的技术栈。
Raluca Penciuc3 min read
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使用 PHP 进行网络抓取：库、代码和最佳实践实践指南
TL;DR: 简而言之：由于内置了 cURL 和 DOMDocument 等扩展，再加上包括 Guzzle、Symfony DomCrawler 和用于无头浏览的 Symfony Panther 在内的丰富的 Composer 生态系统，PHP 完全有能力胜任 Web 搜索。本指南将指导您完成整个工作流程：获取页面、解析 HTML、将结果存储到 CSV/JSON/MySQL、处理错误以及避免阻塞。
Sorin-Gabriel Marica4 min read
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Node.js 中的 Cheerio 网页抓取：使用 load() 加载经过测试的抓取器
TL;DR: 简而言之：Cheerio 是一款适用于 Node.js 的快速 HTML 解析器，提供 jQuery 风格的 API，因此当数据已经存在于页面的原始 HTML 中时，非常适合网页抓取。静态页面使用 fetch 加 Cheerio；如果页面通过 JSON 加载数据，就直接调用该 JSON；只有当内容由 JavaScript 构建时才用浏览器渲染。本指南构建一个经过测试的爬虫，支持分页、重试以及 JSON 或 CSV 导出。
Raluca Penciuc5 min read
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用于网络抓取的 XPath Cheat Sheet：语法、轴和实际代码
TL;DR: 简要说明：这本 XPath 小抄涵盖了网络搜刮实际需要的语法、谓词、轴和函数，还有 CSS 到 XPath 转换表和可运行的 Puppeteer 和 Scrapy 示例。下次当你依赖的网站上的 CSS 选择器悄无声息地崩溃时，你可以将它作为桌面参考。
Mihai Maxim4 min read
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如何在 2026 年将 cURL 与 Python 结合使用
TL;DR: 简而言之：在 Python 中使用 cURL 有三种合理的方法：使用子进程 shell out 到 curl 二进制文件，通过 PycURL 绑定到 libcurl，或者完全跳过 curl 而使用 Requests 库。了解如何在 Python 中很好地使用 cURL 意味着对这三种方法都了如指掌。本指南将为你提供这三种方法的可运行示例、curl-flag-Python 转换表和决策矩阵，以便你第一次就能选择正确的工具。
Andrei Ogiolan5 min read
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指南
了解如何使用 Node-Fetch NPM 在 Node.js 中发送 HTTP 请求
TL;DR: 了解如何使用新发布的 node-fetch 直接从 Node.js 发起 HTTP 请求。node-fetch 相当于 JavaScript 中的 fetch API
Sorin-Gabriel Marica2 min read
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指南
6款最适合网络爬虫的Python HTTP客户端
TL;DR: 为您的爬虫选择合适的 Python HTTP 客户端。通过实际示例和可靠性建议，对比分析 Requests、HTTPX、aiohttp、urllib3、curl_cffi 和 Niquests。
Mihnea-Octavian Manolache3 min read
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如何在 2026 年抓取 LinkedIn：Python 指南
TL;DR: 简要说明：Scraping LinkedIn 意味着要绕过咄咄逼人的认证墙、行为跟踪和 TLS 指纹识别。本指南为您提供了按页面类型划分的方法决策树，适用于工作、个人资料和公司的 Python 工作模式（必要时使用隐藏 API、JSON-LD 和 Selenium），以及 2026 年的综合防拦截清单。
Suciu Dan2 min read
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2026 年 12 款最佳免费网络抓取工具：比较
TL;DR: 简要说明：2026 年的 12 款最佳免费网络搜刮工具分为四类：管理 API（免费积分）、开源框架、无代码浏览器扩展和人工智能提取器。首先根据使用情况（一次性搜索与计划管道）进行选择，然后根据技能水平进行选择。大多数免费层级包括评估，而非生产；一旦你的成功率低于 90%，或者你在区块上花费的时间多于数据，就该升级到付费 API 了。
Suciu Dan4 min read
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雅虎财经 API 的替代方案：开发者指南
TL;DR: 对比各家有记录的市场数据提供商，然后在明确数据源、时区、调整、许可和验证要求的基础上进行迁移。
Raluca Penciuc1 min read
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网络搜索在 2026 年合法吗？合规框架
TL;DR: 简要说明：网络搜索合法吗？通常是，但有注意事项。合法性取决于数据类型、访问路径、所涉及的司法管辖区以及你对输出结果的处理方式。本指南将为您提供直接判断、5 分钟的预搜索框架、重要案例，以及可在发布前运行的检查清单。
Suciu Dan1 min read
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2022年9款最佳谷歌图片搜索API
TL;DR: 探索9款顶尖的Google图片搜索API工具，实现高效的图片抓取。了解如何利用这些强大的API优化图片搜索，并提升数据采集效率。
Raluca Penciuc2 min read
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如何测试代理：6 种实用方法
TL;DR: 简而言之：糟糕的代理服务器代价高昂。它们会消耗带宽、触发封禁，并悄无声息地破坏你的 scraper 所依赖的数据。本指南介绍了如何使用 ping、curl、在线检查器、IP 数据库和一个可重复使用的 Python 脚本来测试代理的五个健康信号（连接性、出口 IP、速度、匿名性和声誉），您可以将其放入您的 CI 管道中。
Robert Munceanu2 min read
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2026年最佳网页抓取API：按功能和成本对比的12款API
TL;DR: 简而言之：最佳网页抓取 API 取决于任务：静态 HTML 选便宜的页面 API，大量依赖 JavaScript 的应用选渲染选项或托管浏览器，需要解析好的记录选 SERP 或电商端点，LLM 管道则选以 Markdown 为主的 API。先筛选两三家服务商，再用您自己的 URL 比较每个可用页面的成本，因为积分倍率和失败请求计费才决定真实成本。
Suciu Dan8 min read
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webscraper.io 评测：定价、限制及何时应更换服务
TL;DR: 简而言之：webscraper.io 的 Web Scraper 是一款免费的 Chrome 和 Firefox 扩展，另有付费的 Web Scraper Cloud，适合在普通公开网站上执行中小规模的周期性任务。如果只有几个人每天或每周刷新少数网站，并且有人维护选择器，就继续使用它。如果您需要抓取大量网站、受保护或大量依赖 JavaScript 的目标，或需要代码级控制，请换用其他方案。
Suciu Dan4 min read
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HTTP Cookie：开发者会话数据抓取指南
TL;DR: 了解 Cookie 存储、浏览器策略和会话所有权如何影响抓取到的响应。学习如何在不泄露凭据的情况下诊断身份验证失败。
Gabriel Cioci2 min read
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数据抓取应用：四种实际工作流对比
TL;DR: 通过一个测试完整交付工作流的试点项目，从项目配置、执行、导出和维护等方面对 Octoparse、ParseHub、Web Scraper 和 Apify 进行对比。
Mihnea-Octavian Manolache1 min read
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指南
自动化网页抓取：创建可恢复的任务
TL;DR: 构建具有显式运行标识、有限重试次数、验证功能以及重放安全交付能力的定时收集器。了解如何在不隐藏缺失数据的情况下恢复故障。
Andrei Ogiolan1 min read
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指南
Scrapebox 的替代方案：五款适用于不同任务的工具
TL;DR: 为网站审计、自定义爬取、浏览器交互、视觉数据提取或数据集清理找到合适的替代方案，然后通过试点项目验证此次切换的可行性。
Raluca Penciuc1 min read
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内容抓取工具：选择能确保文本准确性的工具
TL;DR: 选择一种适用于各种布局或精确模板规则的文章提取器，然后在您自己的语料库上测试文本保真度、元数据、结构以及错误处理情况。
Robert Munceanu1 min read
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Puppeteer 替代品：用于搜索和测试的顶级工具 2026
TL;DR: 简而言之：Puppeteer 是快速实现 Chromium 自动化的好帮手，但它的单一浏览器锁定、资源繁重的扩展性和零内置反僵尸支持等问题，促使许多团队转向其他替代方案。本指南按使用案例（刮擦、E2E 测试、跨浏览器 QA、移动）细分了最强大的 Puppeteer 替代品，为您提供了并排比较表，最后还提供了一个决策框架，让您无需反复试验就能选择合适的工具。
Suciu Dan4 min read
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网站数据抓取：一个实用的 DOM 工作流
TL;DR: 构建一个具有明确就绪状态、经过验证的记录以及可靠停止条件的浏览器采集器。了解在何种情况下，DOM 提取比截图和 OCR 更可取。
Raluca Penciuc1 min read
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Charles 代理替代方案：通过调试任务进行选择
TL;DR: 根据调试任务，对比分析 mitmproxy、Fiddler Everywhere、HTTP Toolkit 和 Proxyman。通过受控测试来验证数据捕获、证据共享和证书清理功能。
Robert Sfichi2 min read
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import.io 的替代方案：根据数据工作流进行选择
TL;DR: 根据数据提取的所有权和交付需求，对比 Octoparse、Browse AI、Apify 和 Scrapy。构建一个试点项目，用于验证数据的完整性、时效性以及迁移准备情况。
Ștefan Răcilă1 min read
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网站抓取工具：构建一个可验证的数据收集器
TL;DR: 设计一个网站收集器，涵盖从记录定义到交付验证的整个流程。界定源数据范围，选择执行模型，验证观察结果，并恢复未完成的运行。
Mihnea-Octavian Manolache1 min read
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PhantomJS 的替代方案：现在该用什么以及如何迁移
TL;DR: PhantomJS 已于 2018 年停止开发。请根据您的脚本原有的功能选择替代方案，将 PhantomJS 的调用映射到 Playwright 或 Puppeteer，并清理旧的依赖项。
Sorin-Gabriel Marica7 min read
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2026年8款Scrapy替代方案：根据瓶颈、成本和风险进行选择
TL;DR: 简而言之：正确的选择取决于 Scrapy 的瓶颈是渲染、阻塞、语言适配还是操作。 在可能的情况下保留或扩展运行良好的爬虫；对于交互式页面，使用浏览器工具；对于操作类任务，使用托管平台；对于范围有限的静态任务，使用轻量级技术栈；当请求基础设施成为限制因素时，使用托管 API。通过成本模型和具有代表性的概念验证来验证候选方案。
Mihai Maxim3 min read
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Web Scraper 的替代方案：首先匹配工作流程
TL;DR: 根据建模方式对比 Octoparse、Browse AI、Apify 和 Playwright。在替换 Web Scraper 时，保留导航、记录身份及交付行为。
Suciu Dan1 min read
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WebHarvy 的替代方案：比较产品数据工作流
TL;DR: 在产品数据提取方面，对比 Octoparse、ParseHub、Web Scraper 和 Apify。在替换 WebHarvy 之前，请验证产品变体、优惠信息、缺货商品以及导出数据。
Suciu Dan1 min read
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Niche Scraper 的替代方案：选择更优质的研究素材
TL;DR: 根据任务、证据来源和交付需求，比较各种产品研究方案。构建可重复的试验方案，同时避免将预估需求与经核实的销售额混为一谈。
Mihnea-Octavian Manolache1 min read
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Wget 的最佳替代品现代 CLI 下载工具比较
TL;DR: 简而言之：Wget 虽然可靠，但已经老化。如果需要并行下载，可以使用 aria2。如果需要广泛的协议覆盖范围和脚本，curl 是首选。想要更友好的 API 测试工作流程？HTTPie（或它的 Rust 兄弟 xh）就非常适合。如果你想要最接近的升级路径，wget2 会添加 HTTP/2、多线程和插件系统，同时保留你已经熟悉的命令模式。
Anda Miuțescu3 min read
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5种 node-fetch 替代方案对比：Native Fetch、Axios、Got、Ky 和 SuperAgent
TL;DR: 简而言之：在支持的 Node.js 版本中，建议优先使用原生 Fetch，仅当需要替换具有实质意义的自定义代码时才添加依赖项。Axios 侧重于跨运行时的便捷性，Got 提供更深入的 Node.js 特定控制，Ky 提升了 Fetch 的易用性，而 SuperAgent 则适合流畅的表单和文件处理工作流。 无论您选择哪种方案，在迁移过程中都要保留状态、超时、重试、Cookie 以及流的行为。
Raluca Penciuc4 min read
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R 语言网页抓取：rvest 与 httr2 实用指南
TL;DR: 用 rvest 和 httr2 学习 R 语言网页抓取：解析页面和表格、跟随分页、处理 JavaScript、调用抓取 API，并用本地保存的页面做测试。
Raluca Penciuc6 min read
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Profit Scraper：验证可用性并替换工作流
TL;DR: 在遵循旧版“Profit Scraper”建议之前，请先验证当前服务的身份。针对商品列表数据、成交价调研以及透明的成本假设，构建一套替代工作流。
Mihai Maxim1 min read
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《Elixir 网页抓取入门终极指南》
TL;DR: 这是一份关于使用 Elixir 进行网页抓取的完整指南。了解如何使用这种最适合并发编程的语言之一来构建网页抓取工具。
Robert Sfichi2 min read
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《Rust 网页抓取入门指南》
TL;DR: Rust 是一种运行速度快且内存利用率高的编程语言。但它在处理网页抓取方面表现如何呢？请阅读这篇适合初学者的指南，了解如何使用它来构建一个基础的网页抓取工具。
Mihai Maxim2 min read
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使用 Go 进行网页抓取：构建一个可靠的 HTML 抓取工具
TL;DR: 构建一个 Go 爬虫，用于将图书记录提取为 JSON。先参考一个经过测试的 goquery 示例，然后规划分页、Colly、浏览器渲染和错误处理。
Sorin-Gabriel Marica2 min read
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Octoparse 的替代方案：对比您拥有的工具
TL;DR: 根据保留工作量对 Web Scraper、Browse AI、Apify 和 Scrapy 进行比较。在替换 Octoparse 之前，应进行受控的可修复性测试，并验证交付成果是否完整。
Gabriel Cioci1 min read
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使用 HttpClient、AngleSharp 和 Playwright 进行 C# 网页抓取
TL;DR: 简而言之：在 C# 中进行网页抓取，请从 .NET 10 入手：用内置的 HttpClient 下载网页，用 AngleSharp 通过 CSS 选择器解析 HTML。如果您更喜欢 XPath 或需要维护旧代码，请选择 HtmlAgilityPack；当页面由 JavaScript 构建时，再加入 Playwright for .NET。本指南构建一个爬虫，涵盖礼貌重试、有界爬取、CSV 和 JSON 导出以及离线测试。
Sorin-Gabriel Marica7 min read
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2026 年最佳 Node.js Web 抓取器：6 个库比较
TL;DR: 简而言之：2026 年最好的 Node.js Web 搜刮工具分为两大阵营：HTTP 客户端（如用于静态页面的 Axios 和 Superagent）和无头浏览器（如用于 JavaScript 繁重网站的 Puppeteer 和 Playwright）。根据工作流而非受欢迎程度进行选择，一旦反僵尸防御或规模开始占用你的工程时间，就将渲染卸载到托管的刮削 API。
Suciu Dan3 min read
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ProxyScrape 的替代方案：选择合适的替代产品
TL;DR: 根据会话行为、数据来源以及每条接受记录的成本，对比代理网络和托管数据获取方案。采用受控测试和可逆迁移计划。
Ștefan Răcilă1 min read
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针对浏览器、Node.js 和数据抓取，对比了 7 款 Axios 替代方案
TL;DR: 简而言之：若需轻量级的基础方案，请使用原生 Fetch；若需提升 Fetch 的易用性，请使用 Ky；若需更丰富的客户端行为，请使用 Got 或 SuperAgent；若前端请求状态是真正的需求，则请使用 Alova。 仅当渲染、交互、代理或反机器人系统导致普通 HTTP 传输无法满足需求时，才选择 Puppeteer 或托管式爬虫 API。
Raluca Penciuc4 min read
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如何抓取eBay页面以获取价格情报
TL;DR: 对于新产品来说，定价往往令人头疼。不过，有一个解决办法：从电商巨头那里抓取数据，并根据清晰的数据来定价。
Gabriel Cioci1 min read
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如何使用 Puppeteer 和 NodeJS 进行网络抓取 2026 指南
TL;DR: 简要说明：Puppeteer 可让你在 Node.js 中完全控制一个无头 Chrome 浏览器实例，使其成为刮削 JavaScript 渲染页面的首选工具。本指南将指导你完成安装、基于选择器的提取、无限滚动、表单登录、请求拦截、隐身插件、结构化数据导出和 Docker 部署，这样你就可以从一个玩具脚本变成一个生产级的搜刮器。
Gabriel Cioci3 min read
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房地产网页抓取：如何用 Python 采集房产数据
TL;DR: 学习如何用 Python 抓取房地产数据：选择数据源，解析房源列表和 JSON-LD，核查各房产门户的使用条款，并通过开放数据获取房价。
Robert Munceanu5 min read
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BeautifulSoup 教程：从零开始构建真正的 Python 抓取器
TL;DR: 简要说明：这篇 BeautifulSoup 教程将引导您完成一个完整的 Python scraper，从 pip 安装到一个加固的脚本，该脚本可以分页浏览 Hacker News、导出为 CSV 和 JSON，并保持足够的礼貌以免被屏蔽。每个片段都可运行，我们还指出了 BeautifulSoup 是错误工具的确切时刻。
Sorin-Gabriel Marica4 min read
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Java 网页抓取：构建一个可靠的 Java 抓取工具
TL;DR: 简而言之：当返回的 HTML 中包含数据时，先使用 HttpClient 和 Jsoup；在适当的情况下调用公开的 JSON 数据源；仅在涉及浏览器相关状态时才添加渲染或使用 Selenium。 本 Java 网络爬虫教程通过分页、并发限制、重试、会话管理、数据验证和持久化输出，逐步扩展一个 Java 21 代码库。
Raluca Penciuc4 min read
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使用 Selenium 进行网络抓取：Python 分步教程
TL;DR: 简要说明：Selenium 可让您通过 Python 代码驱动真实浏览器，从而刮擦 JavaScript 繁重的网站。本教程将指导您完成每个阶段的工作：安装 Selenium、配置 Chrome 浏览器、定位元素并与之交互、处理等待和分页、导出干净的数据，以及使用代理、Selenium Grid 和基于 API 的替代方法扩展您的 scraper。
Robert Sfichi5 min read
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使用 libcurl 和 lexbor 进行 C 和 C++ 网页抓取
TL;DR: 使用 libcurl 和 lexbor 在 C 和 C++ 中抓取网站：利用 CMake 和 vcpkg 构建一个“礼貌型”的 C++20 爬虫，导出格式规范的 CSV 和 JSON 文件，通过三种方式处理 JavaScript 页面，并用纯 C 语言运行相同的抓取程序。
Raluca Penciuc7 min read
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网站爬取网站地图：在安全范围内发现 URL
TL;DR: 将网站地图索引转化为可追踪的 URL 发现队列。了解支持命名空间的解析、协议限制、数据时效性注意事项，以及针对不可信 URL 的安全边界。
Robert Munceanu2 min read
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如何使用 WebScrapingAPI：抓取 API 和 Web MCP 指南
TL;DR: 请先将密钥设置为环境变量，并发送您的第一个 WebScrapingAPI 爬虫 API 请求，随后仅在目标需要时，再添加 JavaScript 渲染、地理定位、数据提取规则和异步任务。 本指南涵盖了所有已记录的错误代码、按调用计费的跟踪机制、截至 2026 年 10 月的套餐方案、何时应选择浏览器 API、搜索结果页面 (SERP) API、爬虫 API 或数据 API，以及如何通过 Web MCP 连接 AI 代理。
Robert Munceanu7 min read
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2026年Python网络爬虫：开发者实用指南
TL;DR: 简而言之：这是一份实操性的 Python 网页爬取指南，首先介绍决策树，随后逐步讲解 Requests 配合 Beautiful Soup、lxml 实现的 XPath、Playwright、Selenium、Scrapy，以及针对高难度目标的爬取 API。 完成本指南后，您将获得可运行的代码、一套反封锁策略、适用于大型语言模型（LLM）的存储模式，以及一份生产环境检查清单。
Raluca Penciuc5 min read
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