node-fetch 团队的成员都知道，安装该模块是多么简单。只需执行一句简单的 npm install node-fetch，即可立即获取所需资源。您无需自行实现 XMLHttpRequest。
学习如何获取数据可能会让人感到不知所措，因为市面上有成千上万种解决方案。每种方案都声称自己比其他方案更优越。有些方案提供跨平台支持，而另一些则专注于开发者体验。
Web 应用程序需要频繁与 Web 服务器通信以获取各种资源。您可能需要向 API 或外部服务器发送或获取数据。
在本篇博客中，我将带您深入了解 node-fetch。您将明白它是什么以及如何使用它。此外，我还列出了您可以选择的 node-fetch 替代方案。
言归正传，让我们开始吧！
Node-Fetch 是一个小型模块，用于为 Node.js 添加 Fetch API。
借助 fetch（无论是浏览器中的还是通过 Node-Fetch），您可以结合 await 和 .then 语法，让读取流并将其转换为 JSON 的过程变得更加顺畅——因此数据，
如下面的示例所示，它直接包含 JSON 数据，无需使用难看的中间变量。
此外，Node Fetch 还支持一些实用的扩展功能，例如响应大小限制、重定向限制以及用于调试的显式错误处理。
您可以使用多种库（包括 NodeJS 中的 node-fetch）来发布或获取数据。而在客户端，JavaScript 的 Fetch API 也可用于实现相同功能
在获取 Google 主页之前，您可以加载 node-fetch 模块。您向 fetch() 方法提供的唯一参数是您发送 HTTP 请求的目标服务器地址。
由于 node-fetch 基于 Promise 机制，您可以串联多个 .then() 操作来处理请求的响应和数据。
URL 字段仅包含我们要获取的资源的实际 URL。如果它不是绝对 URL，该函数将失败。
当您希望将 get() 用于标准 GET 请求以外的情况时，我们会使用可选的 options 参数，但我们稍后会详细讨论这一点。
该方法返回一个 Response 对象，该对象提供了实用函数和 HTTP 响应信息，例如：
流行度
node-fetch 的功能
优点
为何需要 Node-fetch 的替代方案
以下是我推荐的 5 大 Node-fetch 替代方案，可供您在解决方案中使用
我将逐一为您介绍，以便您更好地了解它们是什么以及它们能提供什么。
让我们开始吧！
1. Axios
Axios 是一个基于 Promise 的 HTTP 客户端，适用于 Node.js 和浏览器。它与 SuperAgent 一样，能够自动解析 JSON 响应。Axios 支持并发查询的能力使其更具优势。总之，
安装 Axios
您可以通过传递相应的配置来进行请求。
由于其简单易用，一些开发者更倾向于使用 Axios 而不是内置 API。然而，许多人高估了此类库的必要性。node-fetch 完全能够实现 Axios 的核心功能。
流行度
功能
优点
缺点
Got 是另一个面向 Node.js 的易用且强大的 HTTP 请求框架。它最初是作为流行包 Request 的轻量级替代方案而设计的。请查看这张详尽的对比表，了解 Got 与其他库的差异。
安装 Got
Got 提供了 JSON 有效负载处理选项。
与 SuperAgent 和 Axios 不同，Got 不会自动解析 JSON。要启用此功能，需在代码中添加 { JSON: true } 作为参数。
根据文档记载，Got 的诞生源于请求体积过大（其大小达数GB！）。（实际接收数据为 4.46 MB 对比 302 KB）。
流行度
功能
优点
缺点
SuperAgent 是一个微型 HTTP 请求库，可在 Node.js 和浏览器中用于执行 AJAX 请求。
SuperAgent 提供了数千个插件，可用于执行诸如防止缓存、转换服务器有效载荷以及对 URL 添加后缀或前缀等任务。
安装 SuperAgent
在 Node 中的用法
您还可以通过创建自己的插件来扩展功能。SuperAgent 还能为您解析 JSON 数据。
流行度
优点
缺点
Request 是最受欢迎的 Node.js 简单 HTTP 请求客户端之一，也是最早发布到 npm 注册表的模块之一。
它每周下载量超过 1400 万次，旨在成为在 Node.js 中执行 HTTP 请求的最简单方式。
文件也可以流式传输到 POST 或 PUT 请求中。此方法将比较文件扩展名映射内容类型到文件扩展名。
您还可以在 options 对象中自定义 User-Agent 等 HTTP 头。
属性
功能
优点
缺点
自 2020 年起，该模块已被完全弃用。预计不会有新的更新
5. WebScrapingAPI
我必须承认，WebScrapingAPI 为我从网络抓取数据时遇到的难题提供了切实可行的解决方案。WebScrapingAPI 帮我节省了时间和金钱，让我能够专注于产品开发。
WebScrapingAPI 是一款企业级、可扩展且易于使用的 API，可帮助收集和管理 HTML 数据。别忘了，您所有的网络爬虫解决方案都集成在一个 API 中，这意味着代码更加简洁。
向 API 发送最基础的请求非常简单：只需设置 API 密钥、URL 参数以及您要抓取网站的访问密钥即可。
了解 WebScrapingAPI 提供的功能对于我们的网页抓取之旅至关重要。这些信息可在详尽的文档中获取，其中包含多种编程语言的代码示例。
我曾多次遭遇反制措施，它们会检测并阻止我的机器人执行任务。这是因为并非所有网站都能被抓取。有些网站会采用浏览器指纹识别和验证码等反制措施，这确实令人头疼。
应对机器人检测技术可能颇具挑战，但 WebScrapingAPI 提供了从 CAPTCHA 到 IP 封禁及自动重试的解决方案，全面管理这些情况。您只需专注于自己的目标，其余一切都由他们处理。
该平台拥有卓越的技术实力，配备超过 1 亿个代理，确保您不会被封禁。这是因为某些网站仅允许在全球特定地区进行抓取。为此，您需要通过代理来访问其数据。
鉴于管理代理池难度较大，WebScrapingAPI将为您包办一切。它拥有数百万个轮换代理，确保您始终不被察觉。您还可以通过特定IP地址访问受地理限制的内容。
该 API 支持 JavaScript 渲染。您可通过真实浏览器启用此功能。启用后，您将看到用户端显示的全部内容，包括使用 AngularJS、React 或其他库构建的单页应用。
用户所见即您所获。还有什么比这更强大的竞争优势呢？
此外，该 API 的基础设施构建于亚马逊网络服务（AWS）之上，为您提供海量、安全且可靠的全球数据访问。
坦率地说，使用 WebScrapingAPI 绝对是明智之选。
优点
缺点
目前尚无。
定价
如果您觉得没有时间从头开始构建网络爬虫，WebScrapingAPI 是一个不错的选择。不妨去了解一下。
为何 WebScrapingAPI 是我的首选推荐：
我推荐 WebScrapingAPI，因为它通过一个 API 为所有人提供了简单直观的网页抓取解决方案。它还拥有业界顶尖的用户界面，让数据抓取变得轻而易举。
该 API 功能强大，足以胜任您的任务。
让我们花点时间想想，您将掌握多少数据资源。别忘了，您可以借此获取行业竞争情报，从而为客户提供更优惠的方案。
WebScrapingAPI 助您实现定价优化。如何做到？让我这样解释：通过更清晰地掌握竞争对手动态，您的业务将获得显著增长。当行业价格波动时，您可以利用该 API 的数据来制定企业生存策略。
在搜索您想购买的商品时，WebScrapingAPI 非常实用。您可以利用这些数据比较不同供应商的价格，从而选择最划算的交易。
此外，您无需担心被封禁。为什么？因为该 API 确保您能无障碍获取所需数据。凭借数百万个轮换代理，您可保持隐身状态，并通过特定 IP 地址访问受地理限制的内容。
这难道不酷吗？
该 API 的基础设施还构建在亚马逊网络服务（AWS）之上，为您提供海量、安全且可靠的全球数据。因此，Steelseries、德勤（Deloitte）和 Wunderman Thompson 等公司都信赖该 API 来满足其数据需求和网络爬虫服务。
此外，月费仅需 49 美元。我对它的速度着迷不已。凭借全球轮换代理网络，目前已有超过 10,000 名用户在使用其服务。这就是为什么我推荐使用 WebScrapingAPI 进行数据抓取。
Raluca Penciuc 是 WebScrapingAPI 的全栈开发工程师，主要负责开发爬虫、优化规避机制，并探索可靠的方法以降低在目标网站上的被检测概率。
