对数据爱好者和企业而言，抓取沃尔玛网站数据是一个热门话题。沃尔玛是全球最大的零售企业之一，其网站上蕴藏着海量的数据。通过抓取这些数据，您可以深入了解消费者行为、市场趋势等诸多方面。
本文将探讨如何使用 TypeScript 和 Puppeteer 进行沃尔玛网页抓取。我们将详细讲解环境搭建、数据识别以及如何提取数据以供您在自己的项目中使用。最后，我们将讨论使用专业抓取工具为何可能是更高效、更可靠的解决方案。
读完本指南后，您将对整个流程有扎实的理解，并能运用所学来提升您的业务或研究水平。无论您是数据科学家、市场营销人员还是企业主，本指南都将帮助您利用沃尔玛数据的强大力量，推动您的成功。
在开始之前，请确保已准备好必要的工具。
首先，请从官方网站下载并安装 Node.js，务必选用长期支持（LTS）版本。此操作将自动安装 Node 包管理器（NPM），我们后续将通过它安装其他依赖项。
在本教程中，我们将使用 Visual Studio Code 作为集成开发环境（IDE），但您也可以选择使用任何其他 IDE。为您的项目创建一个新文件夹，打开终端，并运行以下命令来设置一个新的 Node.js 项目：
npm init -y
这将在项目目录中生成一个 package.json 文件，用于存储项目及其依赖项的相关信息。
接下来，我们需要安装 TypeScript 以及 Node.js 的类型定义。TypeScript 提供了可选的静态类型检查功能，有助于防止代码中的错误。为此，请在终端中运行：
npm install typescript @types/node --save-dev
您可以通过运行以下命令验证安装是否成功：
npx tsc --version
TypeScript 使用名为 tsconfig.json 的配置文件来存储编译器选项及其他设置。要在项目中创建此文件，请运行以下命令：
npx tsc -init
请确保将“outDir”的值设置为“dist”。这样，我们将把 TypeScript 文件与编译后的文件分开。您可以在 TypeScript 官方文档中找到有关此文件及其属性的更多信息。
现在，在项目中创建一个“src”目录，并新建一个“index.ts”文件。我们将在此保存爬取代码。要执行 TypeScript 代码，必须先进行编译，因此为了确保不会遗漏这一步，我们可以使用自定义命令。
请打开“package.json”文件，并将“scripts”部分修改如下：
"scripts": {
"test": "npx tsc && node dist/index.js"
}这样，当你需要运行脚本时，只需在终端中输入“npm run test”即可。
最后，为了从网站抓取数据，我们将使用 Puppeteer。这是一个适用于 Node.js 的无头浏览器库，允许您通过编程方式控制网页浏览器并与网站进行交互。要安装它，请在终端中运行以下命令：
npm install puppeteer
强烈建议在确保数据完整性时使用该工具，因为如今许多网站都包含动态生成的内容。如果您感兴趣，可以在继续之前查阅 Puppeteer 文档，全面了解其功能。
现在环境已配置完毕，我们可以开始探讨如何提取数据了。本文中，我选择从这个产品页面抓取数据：https://www.walmart.com/ip/Keter-Adirondack-Chair-Resin-Outdoor-Furniture-Teal/673656371。
我们将提取以下数据：
您可以在下方的截图中看到所有这些信息已被标出：
通过在每个元素上打开开发者工具，您将能够看到我们将用于定位 HTML 元素的 CSS 选择器。如果您对 CSS 选择器的运作机制还不太熟悉，欢迎查阅这篇入门指南。
在编写脚本之前，让我们先验证一下 Puppeteer 的安装是否成功：
import puppeteer from 'puppeteer';
async function scrapeWalmartData(walmart_url: string): Promise<void> {
// Launch Puppeteer
const browser = await puppeteer.launch({
headless: false,
args: ['--start-maximized'],
defaultViewport: null
})
// Create a new page
const page = await browser.newPage()
// Navigate to the target URL
await page.goto(walmart_url)
// Close the browser
await browser.close()
}
scrapeWalmartData("https://www.walmart.com/ip/Keter-Adirondack-Chair-Resin-Outdoor-Furniture-Teal/673656371")这里我们打开一个浏览器窗口，新建一个页面，导航至目标 URL，然后关闭浏览器。为了简化操作和便于可视化调试，我以非无头模式全屏打开了浏览器窗口。
现在，让我们看看网站的结构：
要获取产品名称，我们锁定“h1”元素的“itemprop”属性。我们需要提取的是其文本内容。
// Extract product name
const product_name = await page.evaluate(() => {
const name = document.querySelector('h1[itemprop="name"]')
return name ? name.textContent : ''
})
console.log(product_name)对于评分数值，我们确定了类名以“rating-number”结尾的“span”元素是可靠的。
// Extract product rating number
const product_rating = await page.evaluate(() => {
const rating = document.querySelector('span[class$="rating-number"]')
return rating ? rating.textContent : ''
})
console.log(product_rating)最后（针对高亮部分），对于评论数量和产品价格，我们同样依赖“itemprop”属性，与上述方法一致。
// Extract product reviews count
const product_reviews = await page.evaluate(() => {
const reviews = document.querySelector('a[itemprop="ratingCount"]')
return reviews ? reviews.textContent : ''
})
console.log(product_reviews)
// Extract product price
const product_price = await page.evaluate(() => {
const price = document.querySelector('span[itemprop="price"]')
return price ? price.textContent : ''
})
console.log(product_price)接下来处理产品图片，我们需要在 HTML 文档中进一步定位：
这稍显棘手，但并非无法实现。仅凭图片本身无法唯一识别，因此这次我们将锁定其父级元素。于是，我们提取那些“data-testid”属性值设为“media-thumbnail”的“div”元素。
随后，我们将结果转换为 JavaScript 数组，以便将每个元素与其“src”属性建立映射。
// Extract product images
const product_images = await page.evaluate(() => {
const images = document.querySelectorAll('div[data-testid="media-thumbnail"] > img')
const images_array = Array.from(images)
return images ? images_array.map(a => a.getAttribute("src")) : []
})
console.log(product_images)最后但同样重要的是，我们向下滚动页面以查看产品详情：
我们应用与提取图片相同的逻辑，这次只需利用类名“dangerous-html”。
// Extract product details
const product_details = await page.evaluate(() => {
const details = document.querySelectorAll('div.dangerous-html')
const details_array = Array.from(details)
return details ? details_array.map(d => d.textContent) : []
})
console.log(product_details)最终结果应如下所示：
Keter Adirondack Chair, Resin Outdoor Furniture, Teal
(4.1)
269 reviews
Now $59.99
[
'https://i5.walmartimages.com/asr/51fc64d9-6f1f-46b7-9b41-8880763f6845.483f270a12a6f1cbc9db5a37ae7c86f0.jpeg?odnHeight=80&odnWidth=80&odnBg=FFFFFF', 'https://i5.walmartimages.com/asr/80977b5b-15c5-435e-a7d6-65f14b2ee9c9.d1deed7ca4216d8251b55aa45eb47a8f.jpeg?odnHeight=80&odnWidth=80&odnBg=FFFFFF',
'https://i5.walmartimages.com/asr/80c1f563-91a9-4bff-bda5-387de56bd8f5.5844e885d77ece99713d9b72b0f0d539.jpeg?odnHeight=80&odnWidth=80&odnBg=FFFFFF', 'https://i5.walmartimages.com/asr/fd73d8f2-7073-4650-86a3-4e809d09286e.b9b1277761dec07caf0e7354abb301fc.jpeg?odnHeight=80&odnWidth=80&odnBg=FFFFFF',
'https://i5.walmartimages.com/asr/103f1a31-fbc5-4ad6-9b9a-a298ff67f90f.dd3d0b75b3c42edc01d44bc9910d22d5.jpeg?odnHeight=80&odnWidth=80&odnBg=FFFFFF', 'https://i5.walmartimages.com/asr/120121cd-a80a-4586-9ffb-dfe386545332.a90f37e11f600f88128938be3c68dca5.jpeg?odnHeight=80&odnWidth=80&odnBg=FFFFFF',
'https://i5.walmartimages.com/asr/47b8397f-f011-4782-bbb7-44bfac6f3fcf.bb12c15a0146107aa2dcd4cefba48c38.jpeg?odnHeight=80&odnWidth=80&odnBg=FFFFFF'
]
[
'The Keter Adirondack chair lets you experience the easy-living comfort of the popular chair but with none of the worries of wood. Combining traditional styling and the look and feel of wood with durable and maintenance-free materials, this chair will find',
'Keter Adirondack Chair, Resin Outdoor Furniture, Gray: Made from an all-weather resistant resin for ultimate durability Weather-resistant polypropylene construction prevents fading, rusting, peeling, and denting - unlike real wood Quick and easy assembly Rotating cup holder Classic comfort redefined Ergonomic design Durable and weather-resistant Worry-free relaxation Dimensions: 31.9" L x 31.5" W x 38" H Seat height is 15.4 in. for a deep bucket seat and tall backrest Chair Weighs 22 lbs. - heavy enough to not blow over in the wind, yet light enough to easily rearrange your patio space 350 lbs. capacity '
]虽然初看之下抓取沃尔玛似乎很简单，但随着项目规模的扩大，这个过程会变得越来越复杂和具有挑战性。该零售网站采用了多种技术来检测和阻止自动化流量，因此你的大规模抓取工具开始遭到封锁。
沃尔玛采用由 PerimeterX 提供的“按住不放”型 CAPTCHA，这种验证码几乎无法通过代码破解。此外，该网站还采用了 Akamai 和 ThreatMetrix 提供的防护措施，并收集多种浏览器数据来生成并关联您的唯一指纹。
在收集的浏览器数据中，我们发现：
要克服这些挑战并继续进行大规模抓取，一种方法是使用抓取 API。此类服务提供了一种简单可靠的方式，可从 walmart.com 等网站获取数据，而无需自行构建和维护抓取工具。
WebScrapingAPI 便是此类产品的典型代表。其代理轮换机制能彻底规避验证码，而扩展的知识库则可随机化浏览器数据，使其行为与真实用户无异。
配置过程快速简便。您只需注册一个账户，即可获得 API 密钥。该密钥可在控制面板中获取，并用于验证您发送的请求。
既然您已经配置好了 Node.js 环境，我们就可以使用相应的 SDK。运行以下命令将其添加到项目依赖项中：
npm install webscrapingapi
现在只需将之前的 CSS 选择器适配到 API 即可。强大的数据提取规则功能使您无需进行重大修改即可解析数据。
import webScrapingApiClient from 'webscrapingapi';
const client = new webScrapingApiClient("YOUR_API_KEY");
async function exampleUsage() {
const api_params = {
'render_js': 1,
'proxy_type': 'residential',
'timeout': 60000,
'extract_rules': JSON.stringify({
name: {
selector: 'h1[itemprop="name"]',
output: 'text',
},
rating: {
selector: 'span[class$="rating-number"]',
output: 'text',
},
reviews: {
selector: 'a[itemprop="ratingCount"]',
output: 'text',
},
price: {
selector: 'span[itemprop="price"]',
output: 'text',
},
images: {
selector: 'div[data-testid="media-thumbnail"] > img',
output: '@src',
all: '1'
},
details: {
selector: 'div.dangerous-html',
output: 'text',
all: '1'
}
})
}
const URL = "https://www.walmart.com/ip/Keter-Adirondack-Chair-Resin-Outdoor-Furniture-Teal/673656371"
const response = await client.get(URL, api_params)
if (response.success) {
console.log(response.response.data)
} else {
console.log(response.error.response.data)
}
}
exampleUsage();本文为您概述了如何使用 TypeScript 和 Puppeteer 抓取沃尔玛网站数据。我们探讨了必要环境的搭建、数据识别与提取的过程，并提供了代码片段和示例以指导您完成整个流程。
抓取沃尔玛数据的优势包括：深入了解消费者行为、市场趋势、价格监控等诸多方面。
此外，选择专业的爬取服务可能是更高效的解决方案，因为它能确保流程完全自动化，并能应对可能遇到的机器人检测机制。
通过利用沃尔玛数据的强大价值，您可以推动业务取得成功，并在竞争中保持领先地位。请务必遵守网站的服务条款，避免过度抓取，以免被封禁。
Raluca Penciuc 是 WebScrapingAPI 的全栈开发工程师，主要负责开发爬虫、优化规避机制，并探索可靠的方法以降低在目标网站上的被检测概率。
