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网站数据抓取：一个实用的 DOM 工作流
TL;DR: 构建一个具有明确就绪状态、经过验证的记录以及可靠停止条件的浏览器采集器。了解在何种情况下，DOM 提取比截图和 OCR 更可取。
Raluca Penciuc1 min read
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洞察与工程
深入探讨网络数据基础设施、数据提取技术以及大规模结构化数据的未来。
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Charles 代理替代方案：通过调试任务进行选择
TL;DR: 根据调试任务，对比分析 mitmproxy、Fiddler Everywhere、HTTP Toolkit 和 Proxyman。通过受控测试来验证数据捕获、证据共享和证书清理功能。
Robert Sfichi2 min read
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import.io 的替代方案：根据数据工作流进行选择
TL;DR: 根据数据提取的所有权和交付需求，对比 Octoparse、Browse AI、Apify 和 Scrapy。构建一个试点项目，用于验证数据的完整性、时效性以及迁移准备情况。
Ștefan Răcilă1 min read
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网站抓取工具：构建一个可验证的数据收集器
TL;DR: 设计一个网站收集器，涵盖从记录定义到交付验证的整个流程。界定源数据范围，选择执行模型，验证观察结果，并恢复未完成的运行。
Mihnea-Octavian Manolache1 min read
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PhantomJS 的替代方案：现在该用什么以及如何迁移
TL;DR: PhantomJS 已于 2018 年停止开发。请根据您的脚本原有的功能选择替代方案，将 PhantomJS 的调用映射到 Playwright 或 Puppeteer，并清理旧的依赖项。
Sorin-Gabriel Marica7 min read
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2026年8款Scrapy替代方案：根据瓶颈、成本和风险进行选择
TL;DR: 简而言之：正确的选择取决于 Scrapy 的瓶颈是渲染、阻塞、语言适配还是操作。 在可能的情况下保留或扩展运行良好的爬虫；对于交互式页面，使用浏览器工具；对于操作类任务，使用托管平台；对于范围有限的静态任务，使用轻量级技术栈；当请求基础设施成为限制因素时，使用托管 API。通过成本模型和具有代表性的概念验证来验证候选方案。
Mihai Maxim3 min read
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