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免费开始

智能技术

用所需网络数据构建 AI 产品。

获取用于训练、评估、RAG 与 AI 智能体的网络内容。通过 API 连接、从数据集开始,或让我们的团队为应用管理持续采集。

将网页、文档与代码转为用于 AI 训练、检索与评估的结构化数据。
  1. 01
    可用数据

    获取用于分析、应用与内部工具的结构化记录。

  2. 02
    您需要的更新

    选择一次性数据集、按需 API 访问或定期交付。

  3. 03
    减少采集工作

    通过数据订阅或托管服务,让我们的团队负责采集与维护。

使用情况

为 AI 项目每个阶段提供网络数据。

构建数据集、更新知识,并让应用连接网络。

01

训练与评估

构建您的数据采集流程。

按主题、语言与来源要求采集文档及网络内容。

  • 文章与文档

  • 来源与日期

02

RAG 与事实依据

保持答案更新。

随着来源页面变化,更新检索系统使用的内容。

  • 页面文本与链接

  • 更新版本

03

AI 智能体

让智能体访问网络。

让智能体使用搜索、页面获取、浏览器交互与结构化来源数据。

  • 搜索结果

  • 页面与记录

04

技术研究

跟踪产品与竞争对手。

跟踪您关注公司的定价、文档与版本发布。

  • 套餐与功能

  • 版本说明

数据与来源

采集应用所需的内容。

围绕您的主题、产品或研究问题汇总来源。

来源

01
文档与研究

文章、论文与技术出版物

02
开发者内容

文档、版本说明与模型卡

03
市场数据

产品页面、定价与公司动态

网络来源 → 您的应用

采集字段

01
内容

文本、标题与选定字段

02
来源

URL、发布方与文档标题

03
时间

发布、更新与采集时间

示例数据

查看 AI 文档记录包含什么。

检索数据集中的文档示例。

01 · 内容

有用文本

标题、正文与选定章节。

02 · 来源

原始来源链接

发布方与来源 URL。

03 · 日期

了解变化时间

发布日期与采集日期。

04 · 版本

跟踪更新

文档版本与上一次快照。

文档记录示例

title

部署 Atlas SDK

publisher

Example Labs

版本

3.4

text

使用项目端点配置 SDK。

source_url

docs.example.invalid/deploy

collected_at

2026-07-30T08:30:00Z

change

updated

示例数值 · 按项目定制字段

采集流程

让采集内容始终关联其来源。

数据订阅与托管采集可跟踪两次交付之间的更新。

  1. 01

    选择内容

    选择应用所需的页面与章节。

  2. 02

    提取有用字段

    将来源内容整理为一致的记录。

  3. 03

    跟踪变化

    保留新版本及其采集日期。

  4. 04

    交付更新

    将结果发送到您的数据流程。

文档更新示例

来源

Atlas 文档

部署指南

首次采集

版本 3.3

原文已保留

下次采集

版本 3.4

新说明已采集

交付

已更新文档

可用于索引

数据质量

了解每次交付中有哪些新内容。

来源链接、日期与变化标签有助于维护数据集。

示例更新Atlas 文档
4 次更新
7 月 27 日SDK 指南已采集新增
7 月 28 日指南未变观察到
7 月 29 日新增部署章节改变
7 月 30 日注册页面不可用失败
新增

添加最新内容

识别新采集的文档。

观察到

保持记录更新

查看页面检查时间。

改变

更新索引

找出变化的文本。

失败

查看采集缺口

跟踪需要重试的页面。

来源

访问原始链接

查看记录对应的页面。

历史

对比版本

查看原有与更新后的内容。

维护

保持数据持续交付

我们的团队负责维护托管采集。

交付的选择

选择数据获取方式。

从数据集开始、连接 API,或让我们为您采集并交付数据。

数据集

寻找适合项目的数据集。

浏览现成数据集,查看可用来源、字段与样本。
功能详情
覆盖范围可用来源、市场与日期范围
格式用于分析或导入的结构化文件
样本购买前检查字段

适合 · 一次性研究、模型开发或首次数据导入。

浏览数据集

开始使用

从样本开始。

规划更大规模交付前,查看所选来源的数据。

  1. 01 · 简短

    告诉我们要跟踪什么

    告诉我们来源、市场与所需数据。

  2. 02 · 样本

    查看示例记录

    根据项目需求检查字段与格式。

  3. 03 · 交付

    选择配置方式

    约定采集频率与数据交付目的地。

  4. 04 · 发射

    使用数据

    连接您的应用,或开始接收数据订阅。

常见问题

AI 网络数据常见问题。

来源、更新与交付。

探索人工智能数据

可以用于训练、评估与 RAG 吗?

可以。我们为训练集、评估数据集与检索系统采集网络内容。告诉我们项目所需的主题与来源。

AI 智能体如何访问网络?

通过搜索、页面获取、浏览器、爬取或结构化 Data APIs 连接网络,选择适合智能体所需输入与响应的端点。

可以更新现有数据集吗?

可以。Data Feeds 与 Managed Data 支持定期采集,并按您的来源约定计划与字段。

可以先从数据集开始吗?

浏览 AI Data Packages,再与我们的团队讨论项目所需的内容、语言与示例记录。

数据如何交付?

API 返回文档中说明的响应。数据集与托管项目使用与您的团队约定的格式及交付目的地。

聊聊您的数据需求

获取 AI 项目所需的网络数据。

告诉我们您正在构建什么,我们将协助选择来源与交付方式。