代理
保留现有采集程序,使用我们的代理网络。
适合 · 适合已有采集程序的团队。
探索代理基础设施开始从工作量开始
选择使用场景,查看记录示例和可采集的数据。
证据库组件
收集可观测的组织,报价,地点和活动;你的团队应用任何估计背后的假设.
研究方法
Set the entities, discovery rules, source coverage, markets, and blind spots that make the work repeatable.
确定批准的实体和候选人审查规则.
设定市场,细分,来源类型和门.
保存本地,查询,邮编,货币和结果设置.
记录未支持的源头,字段和方法限制.
字段和示例记录
Representative records confirm coverage, fields, provenance, and quality rules before production.
我们测试来源资格,领域,市场背景,随机和可行性.
经过可行性审查,源资格,现场可用性和采集条件得到确认.
源 ID,包含时的可信身份 ID,名称,称,域名,位置和审查状态.
源文本或值,页面类型,记录类型,以及单独标记的正常化字段.
源URL,类别,市场,本地,查询,货币和其他结果形成的背景.
捕获,发布,第一次看到,最后看到,状态,和以前的价值.
观察,未暴露,未观察,未成功,未适用,删除,未解决或需要审查.
// Illustrative managed record with entity resolution included { "entity": { "source_id": "company:source:1842", "canonical_id": "company:wsa:00917", "match_state": "reviewed" }, "source_observation": { "page_type": "pricing", "field": "plan_name", "raw_value": "Enterprise", "normalized_value": "enterprise" }, "source_url": "https://example.com/pricing", "market": "GB", "captured_at": "2026-07-14T06:15:00Z", "derived_event": { "type": "offer_added_candidate", "comparison_window": "2026-07-07/2026-07-14", "rule": "not_observed → observed", "review_state": "pending" } }
# Illustrative research specification question: "Track competitor expansion signals" universe: seed_entities: 42 discovery: "approved directories → review queue" markets: ["GB", "DE", "FR"] sources: - "official company pages" - "career pages" - "business location listings" cadence: "weekly collection window" history: "snapshots + first_seen + last_seen when scoped" evidence_retention: "source URL; retained capture only when contracted" delivery: "JSONL to agreed destination" known_blind_spots: - "private transactions" - "offline activity" - "sources outside approved universe"
// Illustrative acceptance rules coverage: planned_sources_reported: true collection_errors_separate: true provenance: source_url_required: true captured_at_required: true context_fields_required: "by record type" entities: unresolved_state_allowed: true force_uncertain_match: false history: compare_only_like_context: true missing_means_absent: false delivery: collection_window: "source-tested and contracted" required_field_fill: "set from representative sample" late_or_failed_run: "report + agreed recovery policy" schema_change_notice: "agreed notice window" maintenance: assigned_to: "per service model" scope_change_requires_review: true
质量和纵向证据
报告计划,收集,无法获得和失败的记录.
验证所需的字段,类型,接受值和源限制.
保存准确,可能,未解决和审查的状态,当包括.
让你不被曝光,不被观察,失败,被移除,
保存源URL,文本,时间标签,方案和可比较的历史.
WSA 监控并维护其运行的每个支持的终端点和连接器.
交付的选择
代理
适合 · 适合已有采集程序的团队。
探索代理基础设施常见问题
WebScrapingAPI提供公共网络数据基础设施和交付,而不是研究或BI软件.
对于一个管理程序,我们可以把你的问题转化为来源,实体,包含规则,字段,序列和盲点.结果定义了可观察的覆盖范围,而不是整个市场.
通过公开消息来源的候选人进入审查状态,
实体分辨率仍然与您的团队保持在代理,抓取 API的结构化API和标准传输.它可以添加到一个源或管理程序,WSA使用批准的规则和审查状态.
我们不观察,不暴露,失败,不适用,不存在的证实.
结构化API返回当前观测. 源和管理程序可以添加快照,第一次和最后一次看到的字段,并更改记录;历史开始收集开始时,除非确认后填.
WSA 维护 抓取 API 的检索,访问,提取,输出监测,结构化API 的源代码,以及它运营的每个连接器.代理客户维护他们的收藏器; 抓取 API 的客户维护解析和下游逻辑.
符合条件的公开页面可用于源或管理程序;不包括限制的来源.WSA提供选择的公开文本和元数据,而你的团队则得出情绪,意图和市场结论.
自助服务产品遵循发布的计划.定制价格反映来源,实体,市场,发现,序列,场地,分辨率,历史,验证,格式和交付.