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信任中心 · 隐私与数据处理

了解您的项目如何处理数据。

梳理您发送和接收的数据、存储位置、可访问人员以及删除时间。查阅我们的政策,并审视您自身的数据处理要求。

追踪请求从采集到交付的路径,评估访问、职责和保留规则。

Privacy and data handling scope

  1. 01
    数据类别

    输入,输出和运营数据

  2. 02
    目的和系统

    原因,服务和目的地

  3. 03
    访问

    人,应用程序和所有者

  4. 04
    保留和删除

    时间,事件和下游复印件

处理数据审查框架

了解各系统存有哪些数据。

单独的帐户和集成信息,请求输入,获取输出,操作元数据和下游记录. 分配一个目的和所有者给每个类别.

01 · 数据类别

送回,收藏和创造的东西,

库存账户和集成信息,请求字段,获取输出,运营元数据和衍生记录.

每个类别的名称

02 ·目的和系统

连接每个类别到一个原因和目的地.

记录为什么数据需要,哪个产品或应用程序处理数据,在哪里提供数据,以及工作流程的持续性.

每次传递都会被映射

03 · 访问

赋予人们和应用程序的访问权限.

服务凭证,集成权限,目的地访问,定期审查和删除的客户所有者名称.

分配访问权所有者

04 · 保留和删除

定义客户控制系统的生命周期.

设置所需的时间,删除事件,负责所有者以及下游复印或衍生记录的处理.

指定生命周期

05 · 审查来源

链接发布了答案和标志项目选择.

使用当前的政策来提供一般信息,然后确定需要针对工作负载的产品配置,数据流,客户控制或商业问题.

连接每一个答案

选择服务

在选择的服务边界处理地图数据.

使用产品模型确定什么跨越WebScrapingAPI的边界,以及哪些生命周期决策依赖于客户环境.

Service modelMap in the reviewCustomer-owned lifecycle

代理基础设施

账户和连接信息, target请求,客户管理的收藏器,以及它所创建的输出.

您的团队控制收集逻辑,存储,访问,保留,删除,

Web 访问 API

验证,请求输入,记录的API处理,响应和错误状态以及消费应用.

你的团队控制需要什么,保留,向用户暴露,

数据集与数据流

源覆盖,数据集领域,历史,更新序列,格式,传输路径和目的地.

您的团队控制数据集的选择,目的地访问,内部生命周期,

托管数据

源范围,记录方案,收集和质量任务,随机,交付方法和目的地.

你的团队控制目的,源头批准,样本接受,接收访问,保留和决定.

项目特定的隐私审查

讨论您的数据处理要求。

提供选择的服务,代表性输入和输出,预期目的,连接系统,访问组,保留和删除要求以及商业问题.

  1. 01

    追踪一个代表性流量.

    按照 WebScrapingAPI 输入到客户系统和下游消费者的请求,数据集或管理交付.

  2. 02

    分配每一个生命周期的决定.

    名称所有者,目的,来源范围,服务访问,目的地访问,保留,删除和下游使用.

  3. 03

    链接源,并分配开放的项目.

    连接已发表的答案到当前政策和路线剩余配置,数据流或商业要求的所有者.

隐私评估

获取隐私审查所需的答复。

发送选定的服务,数据类别,连接系统,访问权所有者,保留和删除要求以及开放的批准问题.