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数据集和数据源 · 目标数据集定价

数据集定价和样本记录

按来源、记录数量、字段和历史范围申请数据集报价。先检查样本,再选择数据集、格式和交付方式。

定制价格

询价时需要提供的信息

提供具有代表性的业务需求,以便我们确认容量、交付和价格。

Request a quote
  1. 01
    显示工作量

    提供代表来源, targets,或交付要求.

  2. 02
    让需求显现

    图表的体积,随机率,同时度,覆盖率和输出.

  3. 03
    调整运营模式

    包括质量,支持,安全,目的地和合约需求.

  4. 04
    接受一个专注的计划

    作为一个提案,审查配置和商业范围.

成本驱动因素

影响费用的因素

01

数据集,实体和市场覆盖

选择您的团队可以使用的数据集覆盖范围的来源,实体和市场.

02

记录量和选定的字段

根据数据消耗的模型,分析或应用进行记录数和场深度比较.

03

历史深度和更新要求

根据历史的深度和新鲜性,

04

格式,目的地和使用范围

选择下游采用所需的交付格式,使用范围和支持路径.

选择自己的路径

选择开始方式

01

一次分析

选择为特定市场,实体或研究问题准备的集合.

02

定制数据集包

形状字段,覆盖范围,历史和交付在特定模型或工作流程周围.

03

复制要求

将重复更新需求转移到数据源或管理的交付计划中.

价格问题

价格常见问题

如何确定数据市场的价格?

价格反映了所选的收藏,实体和市场覆盖,记录量,字段,历史,更新需求,格式和交付.

我可以先查看样本记录吗?

代表性样本帮助团队验证数据集的范围,覆盖率和合适性,

应该包含什么在数据集请求中?

分享业务问题,实体,市场,领域,时间范围,预期记录量,格式和交货目的地.

是数据市场适合重复产?

对于相同范围需要定期更新时, 数据馈送提供了更明确的重复交付路径.

数据集可以围绕模型或分析工作流进行塑造吗?

定义下游系统所需的记录,属性,覆盖范围,历史和输出结构,以便包裹围绕其使用范围.

下一步

用样本核对数据需求

提供来源、字段和时间范围。先查看样本记录,再选择采集和交付方案。