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免费开始

人工智能代理基础设施

面向 AI 代理的 Agentic Web 访问

为 AI 智能体提供搜索、阅读网页、浏览和获取结构化公开网页数据的工具。由您的应用控制工作流,我们负责 API 访问。

通过相应 API 为智能体提供搜索、页面获取、浏览器任务或结构化记录。

Agentic web access capabilities

  1. 01
    搜索

    SERP API

  2. 02
    检索

    抓取 API

  3. 03
    爬行

    API

  4. 04
    导航

    浏览器 API

  5. 05
    结构

    数据 API

任务的路线

通过最小的网络操作完成代理的下一步.

让发现,页面访问,多页收集,浏览器交互和结构化提取作为明确的工具.代理可以根据任务意图选择产品,而不是通过一个检索路径强迫每个工作负载.

建筑界限

让代理推理与网络执行分开.

应用程序决定为什么和何时使用网. WebScrapingAPI通过相关产品执行选择的公共网操作.返回的数据然后将您的应用程序重新输入,并提供下一个决定所需的背景.

01 ·您的申请

计划任务.

模型和配套层选择目标,工具,请求背景,重新尝试政策,内存和接受规则.

  • Prompts and model behavior
  • Tool routing and task state
  • Downstream decisions
02 ·WebScrapingAPI

执行所选的网络操作.

相关产品处理其记录的访问,染,搜索,爬行或结构化数据行为. 特定产品的控制保持明确和独立可测试.

  • Public-web access infrastructure
  • Product request processing
  • Maintained extraction for supported Data API targets
03 · 结果包

返回可用语境.

您的应用程序可以获得所选的响应,并且可以保留源,请求,捕获和任务背景,以及其推理痕迹.

  • Response and source context
  • Application task identifier
  • Acceptance or next-step state

代理模式

编写专注的工作流程,而不是一个超大的网络工具.

首先要从一个高价值的过程中开始,使每个转型都能被观察到. 这些模式显示出,产品如何可以在不规定代理框架的情况下互补.

答案验证

找出,打开,保留源头.

支持一个答案,使用当前的公共证据和可见的检索路径.

  1. Search for candidate result pages
  2. Retrieve the selected source page
  3. Store source and capture context with the answer
深入研究

从查询扩展到有限的源集.

转移从发现到控制的集合,当一个页面不够时.

  1. Discover candidate domains and pages
  2. Define the crawl boundary
  3. Normalize results inside the research pipeline
结构化丰富

添加维护的字段到应用记录中.

使用支持的源特定API,当任务需要可重复的字段而不是原始页面内容时.

  1. Select the supported target and record type
  2. Request the required context
  3. Merge the returned fields under your validation rules

整合

给每一个网络任务一个明确的合同.

包装每个产品调用作为应用程序中的一个小工具. 保持任务类型, target 要求背景,预期响应和错误处理可见,以便代理可以选择和评估下一步.

使用应用程序堆

调用已被记录的HTTP接口,从已经运行你的代理的语言,服务或编排层中.

保持产品控制不变

仅将任务所需的请求选项曝光,然后在发送API调用之前验证它们.

检索后正常化

转换产品响应到一个内部结果包,而不隐藏源头或请求背景.

查看开发人员概述

插图式内部工具合同不是API方案

{ "task": "retrieve", "product": "scraper_api", "target": "selected_public_url", "context": { "task_id": "research_204", "reason": "verify_source" }, "retain": [ "source", "captured_at", "response" ] }

各方负责的工作

知道你的团队在哪层工作.

最干净的生产界限保持代理行为与您的应用和产品操作 WebScrapingAPI. 精确的提取界限取决于每个任务所选择的产品.

你的团队运作

代理和它的决定.

  • Model, prompts, planning, memory, and tool selection
  • Request validation and application-level retries
  • Result acceptance, citations, storage, and downstream actions
  • Source approval and intended use

WebScrapingAPI运营

选择的网络数据产品.

  • Service availability and access infrastructure
  • Documented search, retrieval, crawl, or browser behavior
  • Maintained extraction for supported Data API targets
  • Product response delivery to your application

FAQ

在扩大代理之前,评估网络层.

首先要做一个任务,一个产品,代表公共资源,然后要完成一份合同,

讨论工作流程

什么是代理网页访问?

代理网访问是人工智能应用程序的公共网页数据层.您的应用程序决定要运行哪些任务,然后调用相关的WebScrapingAPI产品,搜索,检索页面,浏览定义范围,与动态页面交互或请求维护结构记录.

哪个API应该首先打电话?

开始任务,使用SERP API搜索结果,抓取 API对于已知的一页,爬取 API对于定义的多页集合,浏览器 API对于转换状态或指导互动,以及数据 API支持的源特定结构记录.

智能人工智能代理是不是WebScrapingAPI?

您的团队运行代理,模型,规划逻辑,内存和下游决策. WebScrapingAPI提供了公共网络访问和数据产品,应用程序需要外部信息时调用.

如何可以与动态网站合作?

使用 浏览器 API 在客户端染或记录操作后出现所需信息,如点击,滚动,键入,选择,提交或等待页面状态. 保持操作序列尽可能短和明确.

结果能否保留源头证据?

设计结果包裹以保持源URL,请求文本,捕获时间,产品响应和应用程序级任务识别器. 应用程序可以随生成的答案或决定一起存储或引用该文本.

能否支持定期更新?

对于一个反复购买者定义的集合,使用数据馈送或托管数据以便WebScrapingAPI操作时间表,提取,维护,质量监测和交付.

应用程序如何与产品连接?

通过应用程序或编程层来调用产品的文档接口.开发人员概述和集成中心帮助团队评估语言,框架,请求和部署模式,而不改变代理架构.

机器人网络访问与人工智能培训数据是一样的吗?

无. 代理网访问支持应用程序执行的请求时间网络任务.人工智能培训和地面接地中心还涵盖准备的体体,评估数据,反复的RAG收集,视频数据和管理的交付.

你的第一次代理旅行

转换一个依赖网络的任务成为可检查的生产工作流程.

带来代理目标,代表性来源,所需的背景,预期结果和当前的应用程序堆. 我们将将每个网络操作映射到适合其的产品.