建立一个清晰的比较答案序列.
Each capture uses the same fingerprint and links back to the prior version, making trends and exceptions easier to review.
- 捕获01基本答案,提及集,引用和源域
- 捕获02具有明确未变或变化的状态的可比拟请求
- 捕获03相关的新版本
可见性使用情况
衡量品牌提及、引用和回答变化。
选择使用场景，查看记录示例和可采集的数据。
品牌存在
找到提到你的品牌或产品的答案.
匹配已批准的语句与捕获的答案,并保留每个结果背后的准确提示和源文本.
- 版本的品牌,产品,竞争对手和域名条款
- 观察,未观察或不可用的源状态
- 回答文本,捕捉文本准备进行审查
准备报告的证据
追踪每一个可见度指标到背后的答案.
Each observation keeps the prompt, answer, source, mention, citation, and capture context together. Analysts can verify a dashboard result without reconstructing how it was collected.
- prompt identity
- 快速设置,快速识别,准确的文字,意图组和版本.
- request context
- 引擎,答案模式,地方,市场,支持源路径.
- answer
- 捕获答案文本,模块和明确的收集状态.
- brand mentions
- 通过的匹配术语,含答案或模块背景.
- citations
- 引用URL,源域和可用位置文本.
- capture context
- 捕捉时间,方案版本和之前版本的链接.
为了你的报道模型. 按主题,市场,来源,品牌或竞争对手组合并权衡底层记录,同时保持每个指标可进行审计.
相似历史
看到真正的可见性变化不是改变提示.
Version prompts and preserve the engine, mode, locale, and capture window. The resulting timeline shows whether the answer, mention state, or citation set actually changed.
支持的AI来源
首先要从对市场有关键的答案引擎开始.
Each dedicated Data API page shows the source-specific use cases and record structure available for your prompt monitoring program.
ChatGPT抓取 API
收集 ChatGPT 的答案,引用,源链接和支持的后续文本.
Gemini抓取 API
收集 Gemini的答案,源面板,模块和支持链接.
Perplexity抓取 API
收集答案文本,引用引用,源域和相关路径.
Grok抓取 API
收集 Grok 的答案,参考和支持的对话背景.
Microsoft Copilot抓取 API
收集Copyilot的答案,参考链接,源组和后续.
Google AI Mode抓取 API
收集AI模式答案,引用板,源卡和结果路径.
交付的选择
选择数据获取方式。
在应用中使用 API，定期接收记录，或交由我们负责采集。
代理
保留现有采集程序，使用我们的代理网络。
将住宅、数据中心或 ISP 代理接入团队现有的采集程序。
功能详情
您获得的内容用于自有请求的代理访问
我们负责代理网络和访问
您负责的部分采集、提取、存储和分析
适合 · 适合已有采集程序的团队。
探索代理基础设施From prompt to monitoring
发射一个可以信任的快速组件.
Start with representative questions, inspect real answer records, and validate the history before expanding coverage or cadence.
- 01 · 定义
建立一个提示集.
按主题和意图组组问题,然后翻译词汇并匹配字典.
- 02 · 样本
抓住优先级的AI来源.
审查答案领域,提及匹配,引用,源域和收集状态.
- 03 · 进行比较
验证重复捕获.
确认已改变和未改变的答案在选择的来源中仍然可比较.
- 04 · 发射
连接到交付模式.
使用数据 API,接收计划记录,或转向运行的监控程序.
常见问题
计划你的人工智能可见性计划.
什么是AI搜索可见性?
基于AI搜索可见性,可以追踪品牌,产品,竞争对手和引用域的出现方式,以便在支持AI答案来源中定义提示.每个记录将答案及其提及或引用与引擎,模式,本地和捕获时间联系起来.
我可以监控哪些人工智能答案来源?
专用的源页面可在 数据 API号码上找到, ChatGPT, Gemini, Perplexity, Grok, Microsoft Copilot,和 Google AI Mode.您可以选择对您的市场重要的引擎和答案模式,每个记录中都保留了源特定的字段.
什么是快速设置?
提示集是团队想要观察的版本问题组. 它可以按主题,道阶段,市场,产品,品牌或研究意图进行组织,以便重复捕获保持可比拟性.
什么是品牌提及?
提名规则是根据批准的品牌,产品,域名和竞争对手的术语定义的. 交付的记录显示了被捕的答案中的匹配; 您的团队拥有解释,分类和业务结论.
如何保存引用文本的文本?
当支持的答案表面暴露引用或源链接时,记录可以保留引用的URL,源域,引用顺序或放置文本,答案文本和捕获的指纹产生了观察.
我可以比较人工智能的答案?
复制相同的版本提示和请求文本,然后对接答案文本,品牌指标状态,引用的URL,源域和收集状态进行比较.
我可以从数据中构建一个人工智能可见度分数吗?
提及和引用是观察,而不是专有的可见度评分,所以你的团队可以根据自己的提示集,市场,竞争对手和报告模型组分和权衡底层记录.
谁保证采集和监测的质量?
通过计划数据集或托管数据,WebScrapingAPI运行源收集,提取,质量监测,历史,源变换维护和交付.通过数据 API,WebScrapingAPI维持支持源提取,而您的团队控制提示,安排,跨源比较和报告.
我应该提供什么样品?
发送一个代表性的提示集,你想比较的AI来源和模式,target市场和地方,以及你的品牌,产品,竞争对手或域名条款.
您的快速样本
查看你的品牌如何出现在真正的AI答案记录中.
发送代表提示,优先级AI来源,市场,以及您想要跟踪的品牌或竞争对手条款.