工程
从 API 中提取数据：一个可靠的第一条数据处理管道
TL;DR: 构建一个 API 提取工作流，该工作流需对记录进行验证、跟踪延续令牌，并报告未完成的运行。在使用正式服务之前，请先使用本地测试环境进行练习。
Gabriel Cioci1 min read
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洞察与工程
深入探讨网络数据基础设施、数据提取技术以及大规模结构化数据的未来。
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网络爬虫技术
2026 年最适合网络搜索的代理类型
TL;DR: 简要说明：网络搜索代理位于你的搜索器和目标网站之间，掩盖你的 IP，让你在速率限制、地理墙和反僵尸防御系统中生存。正确的类型（数据中心、住宅、ISP 或移动）和正确的协议（HTTP/HTTPS 或 SOCKS5、IPv4 或 IPv6）取决于目标网站的防御、你的地理需求以及每个页面的重要性。本指南介绍了如何权衡利弊，最后提供了一份供应商中立的清单。
Raluca Penciuc2 min read
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用例
用网页抓取获取销售线索：搭建 B2B 线索管道
TL;DR: 用网页抓取搭建 B2B 销售线索管道：选择数据源、规范化企业数据、去重、对客户进行资格评估，并安全同步到 CRM。
Robert Munceanu2 min read
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网络爬虫技术
网络爬虫的代理管理：一种实用设计
TL;DR: 围绕工作需求、会话租约、分层健康检查以及全源限制来设计代理分配方案。应统计被接受的记录数量，而非地址轮换次数。
Raluca Penciuc1 min read
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用例
最佳亚马逊数据抓取API：5种选择及如何选择
TL;DR: 根据输出结果、位置控制和工作流适配性，对比五种亚马逊数据抓取API方案。通过实际测试和成本核算，为您的项目选择合适的方案。
Robert Sfichi2 min read
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网络爬虫技术
2026年最适合网络爬虫的代理：按任务类型和成本选择
TL;DR: 用于网络爬虫的最佳代理就是目标网站能够接受的、价格最低的那种。本指南将数据中心代理、ISP代理、住宅代理和移动代理与爬虫任务进行匹配，对比了九家服务商的公开定价，介绍了如何计算每次成功请求的成本，并提供了一个 Python 测试框架，供您在购买前使用自己的 URL 测试各家服务商。
Robert Munceanu5 min read
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