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数据市场 · 工作和人才

LinkedIn 工作数据集

将公开的职位公告 LinkedIn 转化为结构化的雇主,职位,资格,位置,技能和公告活动记录.

要求 LinkedIn 样本查看字段
  • 记录工作位 · 雇主 · 角色
  • 来源LinkedIn
  • 格式编译器
LinkedIn 上的公开招聘信息会转换为可追溯来源的雇主和岗位记录，并包含职级、地点、技能及发布活动

方案和领域

组织每一个职位,雇主和地点.

job_idstring

发出来源的身份

titlestring

显示角色标题

companystring

显示的雇主

locationobject

角色地理

employment_typestring

显示的就业类型

descriptionstring

公开发布的描述

published_attimestamp

显示可用的发布时间

captured_attimestamp

收藏时间

清新和交付

随着招聘帖子出现,变化和关闭,

选择重复发送,当新观察,改变,不再观察的发送对分析有意义时.

快速拍摄从一个已有日期的基线开始选择范围和收集窗口
让人感到清爽接收经常更新序和改变行为
格式使用JSON,CSV或Parquet方案,分区和表格
验证执行可重复的检查计数,字段,缺失状态,版本

申请 LinkedIn

测量招聘需求和技能信号.

01

招聘需求分析

公司,职能,资深级别和市场之间的公共角色需求进行比较.

02

技能智能

从公共描述中将技能和要求映射到控制角色分类.

03

雇主活动研究

追踪在选择的雇主,职能和市场中发布活动和角色混合.

From sample to production

测试LinkedIn在你的数据堆里有工作记录.

  1. 01

    选择有用的范围

    选择该集团应支持的实体,市场,领域,日期和业务产量.

  2. 02

    通过你的堆进行样本

    检查标识符,字段,连接,缺失状态和源文本,用自己的查询或模型.

  3. 03

    设置输送模式

    选择快照或重复时间表,文件格式,分区,表格和目的地.

数据集 LinkedIn 常见问题

计划右边LinkedIn工作收藏.

什么是LinkedIn工作数据集包括?

将公开的职位公告 LinkedIn 转化为结构化的雇主,职位,资格,位置,技能和公告活动记录.

通过LinkedIn的数据,我可以建立什么?

  • 招聘需求分析

  • 技能智能

  • 雇主活动研究

如何才能LinkedIn数据集保持更新?

选择重复发送,当新观察,改变,不再观察的发送对分析有意义时.

我什么时候应该使用LinkedIn的API?

选择一个数据集,以便做好准备的大量快照或复制文件交付.

继续数据行程

连接LinkedIn数据到更广泛的使用情况.

开始从真实的记录

要求采用LinkedIn数据集样本.

提供所需的数据源、字段、市场和日期，审核样本后再选择交付方式。

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