01
餐厅店面页面
结合显示的报价比较卖家或供应商详情。
所有数据 API 目标
数据 API•托管提取
Uber Eats Scraper API：外卖数据
获取 Uber Eats 的结构化数据：餐厅菜单、菜品价格、促销和配送条款。
结构化记录 · 包含解析器维护
来源
餐厅店面页面
托管提取访问、提取和解析器维护
示例字段
- 餐厅名称和服务区
- 交付费,最低费和 ETA
- 选项,尺寸和附加值
Uber Eats：来源和字段分组示例。
现有数据
可采集的 Uber Eats 页面
选择适合项目的页面，然后通过样本检查字段覆盖范围。
02
菜单部分和项目页面
查看每个条目的属性和显示值。
03
搜索,菜和发现结果
比较所选视图中的可见结果及其位置。
商业使用情况
使用 Uber Eats 数据可以实现什么
结构化产量
Uber Eats 数据字段
各页面的可用字段不同。请先检查有代表性的样本，再选择项目所需字段。
01
餐厅名称和服务区
保留来源原文，用于搜索和比较。
02
厨房,类别和评级
比较反馈时区分数量、评分和文本。
03
交付费,最低费和 ETA
将币种、条款和采集时间与显示值一并保留。
04
菜单部分和项目名称
保留来源原文，用于搜索和比较。
05
显示的商品价格
将币种、条款和采集时间与显示值一并保留。
06
选项,尺寸和附加值
使用区分属性比较同类条目。
07
商品的可用性和完售状态
记录采集时显示的状态。
08
促销条款和发现职位
将币种、条款和采集时间与显示值一并保留。
如何运行
从 Uber Eats 页面到实用记录
- 01
提供示例页面
发送几个 URL，并说明所需市场或地点。
- 02
检查样本
选择方案前，检查所需字段、缺失值和来源链接。
- 03
确定交付方式
确定记录量、更新频率以及数据进入应用的方式。
- 04
使用数据
WebScrapingAPI 负责采集，并在来源变化时维护提取流程。
管理维护
我们维护采集流程，您使用数据。
WebScrapingAPI
采集和维护
- 来源访问
- 数据提取
- 解析器更新
- 质量监控
您的团队
您的数据项目
- 选择页面和市场
- 选择所需字段
- 确定交付和更新需求
- 构建分析和应用
开始使用
在工作流程中试用 Uber Eats 数据
样本数据
根据自身需求检查样本
在自己的工具中检查字段覆盖范围、缺失值和来源链接。
咨询数据专家FAQ
Uber Eats API 常见问题
可以采集哪些 Uber Eats 数据？
获取 Uber Eats 的结构化数据：餐厅菜单、菜品价格、促销和配送条款。
有哪些可用字段？
各页面的可用字段不同。请先检查有代表性的样本，再选择项目所需字段。
如何开始使用 Uber Eats 数据？
提供示例 URL、所需字段和预计数据量。与团队检查样本后，再确定覆盖范围、交付和价格。
谁负责维护 Uber Eats 数据提取？
WebScrapingAPI 负责来源访问、提取、解析器维护和质量监控。您的团队决定如何在应用和分析中使用记录。
Uber Eats 数据如何定价？
价格取决于来源页面、字段、数据量、更新频率和交付方式。请为所需采集申请报价。
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提供示例页面、所需字段和更新频率，我们将帮助您评估覆盖范围和交付方式。